随着大数据的普及，越来越多的金融机构和借贷平台开始依赖大数据来评估借款人的信用和还款能力。然而，对于一些大数据评分较差的借款人来说，如何通过传统的借贷渠道借到钱，成了一个棘手的问题。这篇文章将探讨一些可能的解决方案，并为那些在大数据评估中不占优势的人提供一些实用建议。

为什么大数据评分低会导致借款难？

大数据评分系统通过对借款人的个人信息、信用记录、消费行为、社会网络等多个维度的数据进行分析，得出一个综合的信用评分。这个评分反映了借款人履行财务责任的风险程度。虽然这种方法可以有效降低金融机构的风险，但对于一些没有充分信用记录或经济历史的人来说，低评分往往意味着借款的难度增加。

例如，刚刚步入社会的年轻人或自营业主，可能由于没有完善的信用体系，导致他们的信用评分较低。然而，这并不代表他们没有还款能力或信誉。大数据评分的局限性使得这些群体面临较高的借款难度。

传统借款途径的挑战

在大数据评分系统盛行的今天，很多银行和贷款公司已经开始将大数据作为最重要的借款审批标准。没有高信用分数的人，即使有偿还能力，仍然可能面临贷款审批的拒绝。此外，传统的借款途径往往需要较为复杂的资料审核和较长的等待时间，这对于急需资金的人来说，是一种负担。

如何绕过大数据评分获得贷款？

1. 寻求无担保贷款平台
   一些在线借贷平台提供无担保贷款服务，它们更注重借款人的其他资质（如收入水平、工作稳定性等），而非单纯依赖大数据评分。例如，一些P2P借贷平台通过对借款人进行个人面谈、审查收入证明等方式，来评估其贷款资格，而不完全依赖大数据。

2. 利用担保贷款
   担保贷款是一种常见的借款方式。如果你的信用评分较低，但有可提供担保的资产（如房产或汽车），可以考虑选择担保贷款。这样，金融机构即使在缺乏完美信用数据的情况下，也能通过担保物降低风险，从而批准贷款。

3. 考虑家庭和朋友的帮助
   如果大数据评分低导致银行或贷款公司无法提供贷款，向亲朋好友借款是另一种可能的解决方案。虽然这需要更加谨慎的沟通和明确的还款承诺，但从长远来看，这是一个相对便捷且风险较低的借款途径。

4. 提高个人信用评分
   若暂时无法借到款项，可以考虑通过提高个人信用评分来改善借款条件。通过按时还款、减少债务负担、避免频繁查询信用记录等方式逐步提高自己的信用评分。一旦信用分数有所提升，再向银行或借贷平台申请贷款时，成功的几率就大大提高。

5. 寻求信用修复服务
   市场上也有一些专业的信用修复公司，它们通过法律手段和技巧帮助借款人改善其信用记录。这种服务通常适用于那些因误操作或其他原因导致信用分数异常的人群。如果条件允许，这种方式也值得考虑。

6. 选择小额贷款和消费贷款
   相比于传统的大额贷款，一些小额贷款和消费贷款的审批门槛较低，尤其是在大数据应用尚不完全成熟的地区或平台。这些贷款通常不需要复杂的信用评估，而是侧重于借款人的即时偿还能力。

最后，思考大数据背后的隐性影响

尽管大数据在现代借贷体系中起到了不可替代的作用，但它也可能导致一些群体的“排除效应”。这就要求我们思考一个问题:我们是否过度依赖数据，忽略了人的复杂性和潜在的价值？如果金融系统只能基于大数据作出决策，那么那些在数据上“落后”的人是否永远会被排除在外？

小结

大数据虽然为借贷行业带来了许多便利，但对于大数据评分较差的借款人来说，借钱仍然不是一件容易的事。然而，通过寻找无担保贷款平台、利用担保物、向亲朋好友借款、提高信用评分、选择小额贷款等途径，仍然可以获得资金支持。同时，随着金融科技的发展，我们也许会看到更加个性化、灵活的借款方式，帮助那些在大数据中未能表现突出的借款人突破困境。